近日,由贵州省大数据发展管理局、铜仁市人民政府主办,铜仁市大数据发展管理局、江口县人民政府、贵州赛昇工业信息研究院承办的2024年促进实体经济与数字经济深度融合市州行首站(铜仁站)在江口县举行。
中软国际华为技术与解决方案集团模型工场业务部副总裁张伟受邀出席本次活动,并在会上围绕《大模型发展趋势分析及应用落地关键要素》的主题,与受邀企业代表和政府部门相关领导进行了交流分享。交流分享中重点阐述了当前AI技术的发展趋势、场景挖掘方向、推动大模型实际应用的关键要素以及中软国际在推动大模型应用场景的落地实践。张伟表示,当前的AI发展不仅体现在技术的迭代上,更包含了产业结构的聚合。
从图灵测试到ChatGPT,AI技术经历多次跃迁,GAN和GPT-3等技术的出现奠定了AI内容生成的基础,而ChatGPT和GPT-4的诞生则进一步引发了全球范围内对AI技术与应用的热潮。大模型具备以往AI技术无法比拟的优势,其泛化能力和通用智能能够支持跨领域的场景化应用。
基于这些优势,大模型正在改变信息和知识的处理方式,以其强大的计算能力和数据处理能力,推动各行业从信息化向智能化转型。无论是游戏、零售、金融、教育,还是政务、制造业,大模型都为这些领域带来了创新的场景应用,推动了生产效率的提升。
张伟分享了大模型部署企业AI应用时通常采用的三种阶段/模式:嵌入式、副驾驶模式和智能体模式。当前,LLM应用范式正处于L2-L3阶段,业界正在积极探索Agent(智能体)的应用。他认为,超级自主人工智能体Agent结合多模态和向量数据库,将成为LLM企业落地的重要范式。
张伟指出,场景、数据、模型和算力是大模型训练的四大关键要素。在场景方面,找到适合大模型应用的场景意味着成功了一半。在分析场景时,需要明确大模型在现有业务流程中可以带来哪些改变、能达到的改进程度等,这需要业务相关人员对大模型的能力和应用场景有充分的理解。在数据方面,数据质量对模型的训练效果至关重要。此外,在算力方面,不同模型尺寸对GPU显存的需求也各不相同,在应用中需要选择合适的算力配置。
▲中软国际模型工场服务架构
作为行业领先的全球化软件与信息技术服务企业之一,中软国际也在积极拥抱AI技术浪潮,在整合大模型应用架构各层能力和生态资源后,中软国际打造大模型开发和应用服务的专业平台--中软国际模型工场。模型工场在端到端的大模型应用服务方面,为用户提供从大模型规划设计到实际应用部署的全流程服务,涵盖模型迁移、训练、精调和集成等多个环节,能够帮助客户快速构建专属的大模型应用。
在推动大模型应用落地方面,中软国际已帮助多家企业实现大模型应用场景的落地,并成功打造了多个基于大模型的行业解决方案,涵盖NLP、CV、预测模型和SaaS应用等多个领域。例如,在能源领域,中软国际帮助客户构建了安全生产知识问答平台和公文写作系统;在医疗领域,开发了智能问诊和中医药知识问答平台;在制造领域,实现了产品缺陷检测和设备故障预测等应用。这些案例充分展示了中软国际在大模型应用落地方面的实力和经验。
AI带来的不仅是技术革新,更是生产力的飞跃,大模型将持续推动智能化应用深入发展,为各行业注入创新驱动力。最后,张伟表示,中软国际期待与各政府单位和企业伙伴共同探索AI与大模型的无限可能,为产业升级贡献力量。
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