随着科技的进步，人工智能已经成为了一个很普及的词汇，在人工智能快速发展的今天，智能机器人取代人类工作岗位的声音一直存在。人工智能的出现，带来了新兴产业的崛起，但同时也淘汰了一些工作岗位，人工智能到底是在创造新的就业机会，还是在取代淘汰其他人的工作，这是一个很值得讨论的话题，有人说8500万人即将因为机器人而失去工作岗位，如果是真的，这可能真的是科技进步下的牺牲品了。

就目前而言，限制机器人发展和应用的最大障碍是一致性差、可重复性差、实时决策能力差。机器人是硬件，是执行部件；AI是大脑，是决策中心，这些都是因为机器人没有实时决策能力，只能按照程序预设的逻辑顺序执行，代码里写再多的"if...else“都无法覆盖所有的场景。

比如建设一条柔性生产线，所谓柔性就是”适应性很强“，所谓”很强“就是能够适应一定范围内的产品，比如汽车零部件生产线，笔记本电脑组装生产线等，只能适应同系列的几款产品。如果产品换代，生产线就必须进行适应性升级，否则视觉、位置感应开关、机械臂抓取等都会有很大误差，无法完成生产。

在2022年的今天，来到长三角、珠三角这些中国制造业最活跃的地区，随便推开一家工厂的大门，你都会发现，30岁以下的年轻人非常少，很多岗位已经没有年轻人愿意做了，比如喷涂、焊接、压铸等等，这也是制造业最先使用机器人的领域。

我们制造业产业升级中最重要的一环就是自动化和智能化，机器人确实能解决一部分自动化，但是以目前机器人的适应性来讲，还很难谈到智能化，没有足够的产量，根本无法支撑一条柔性生产线，更别提为了维护这条产线增设的技术人员了；而没有足够的场景数据，也绝对无法”喂养“出一个成熟的AI人工智能。

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这两者是共生的，也正是现在推广使用的困境，因为没有谁会情愿做小白鼠。

于是，人们想了另外一个办法，将AI决策分级，这就是近几年提出的”端边云“全场景AI架构了。

回到今天讨论的话题，在未来，消失掉的8500W个岗位大多都是简单、重复性的工作，比如产线的操作人员、客服人员、驾驶员，甚至是初级会计，翻译等。

一个人的时间和精力是有限的，无法匹敌”算力无穷“的AI和不知疲倦的机器人。

随着机器人和人工智能诞生的9700W个新岗位，是创造机器人和人工智能的岗位，他们创造场景，提供创意和思想，成为AI决策中心的缔造者。

某种程度上说，他们是参与构建人类未来生活模型的人。

在更久的未来，随着人工智能、机器人和医学的深入结合，我们或许很难区分面对的是谁，TA既有人类的外形，36.5°的体温，细腻的情感，也有机器人的强大肢体和恐怖算力。

那时候，人和机器人已经没有明确的界限，人类依托机器人生活，机器人依靠人类存在。

如果非要下个定义，或许是”新人类“吧。

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